先上数据图：
一直让我帮忙分析数据，但是因为我最近在搞 Facebook 相关的东西，所以一直沒來得及。
现在等服务器配置，中间空余点时间，准备拿这个做个例子，将一下 Afilter Tracker 分析数据的几个角度。
我自己认为，跑量最主要的就是多元化，有对比才知道什么是好，什么是不好。
多元化的元素有，流量源、Landing Page、Offer、联盟、流量源内的子渠道、设备信息（浏览器、操作系统、运营商）
我们进行第一次分析（跑黑名单模式 Data Campaign ）时，可以用以下顺序进行数据分析：
- 流量源
- 流量源内子渠道
- 操作系统
- 浏览器
- Landing Page
- Offer
当我们拿到流量源内的白名单（ Money Campaign ) 时，就可以用以下顺序进行分析：
- Landing Page + 操作系统 + 浏览器组合数据
- Offer + 操作系统 + 浏览器组合数据
如果经过几次调整，数据表现还是较差时，再对子渠道进行排除。
本文主要讲跑黑名单（ Data Campaign）时的分析案例。
首先，我们进入流量源列表，看流量源的数据
都是负的，但是我们可以看到， Exoclick 跑的最多，就单纯拿这个来看。
首先，我们进入到流量源的详情，可以看到 该流量源全部 Campaign 的子渠道消耗
我们从中找到需要拉黑的子渠道列表（ 我的标准是 ROI 低于 -50%）
第一张图（依据消耗排序）：
第二张图（依据亏损排序）：
除红框外，其余子渠道应该先拉黑。从两张图中，我们可以看出，亏损子渠道数量较多。
此时先不要考虑有没有转化，先看 ROI，子渠道被你拉黑了之后你可以后续再单独拿着跑。
先收集下这些子渠道的列表，全部加入黑名单。
现在我们看下 Campaign。
进入推广系列
我们还是只看 Exo 的这些 campaign。
继续看数据最多的。
安卓跟 IOS 持平， Windows 可以去掉了。
现在单独看下 Campaign
还是看最高的数据
先看 Campaign 内的子渠道
发现大量被拉黑的子渠道，下方子渠道有 3413 个。
前面我们可以看到，在 Exo 里面有 79 个 Campaign，相当于每个 Campaign 下面都在重复跑 3000 个以上的子渠道~
我们在数据中没有看到 Landing Page，这是跑的直链，并且仅有一个 Offer，所以我们就不用对 Landing Page 及 Offer 进行再次分析了。
另外，因为使用了推广系列功能，拆分了国家、操作系统、浏览器，这些多元化对比我们可以很直接的看到。
并且，因为转化数量还算可以，所以基本上可以猜测是大量小子渠道浪费了大量的预算，导致了亏损。
那这样的话，我们应该怎么能让他取得盈利呢。
- 复制流量源的 Campaign 及 AT 的Campaign，找出转化较好的渠道，设为白名单进行推广。
- 创建全局黑名单，全局拉黑流量源中表现较差的子渠道。
- 白名单 Campaign 可复制多个，调整出价测试转化。
- 部分已经做过受众拆分，但转化效果依然较差的，可以考虑降低出价处理。
经过以上修改，大概率能获取稳定盈利的 Campaign。需要注意的是，务必直接复制 Campaign，避免受众设置不一致导致白名单失去效果。
具体效果及处理如何，期待后续反馈。
