Facebook 在冷启动时，预算的高低决定了流量送达的速度。
但广告投放初期，Facebook 的机器学习系统，对于受众的理解不够，因为存在两种比较极端的情况。
1、运气好，受众直接分配到了正确群体。
2、运气差，受众匹配到了低CR群体。
针对这两种情况，我们配置低预算及高预算时，就会产生4种优化路线及结果。
当然，这一切的前提是，我们相信 Facebook 的自动优化系统是努力尝试为广告进行正向优化。
我先放一些图片，之后会针对这些图片进行讲解及更新
首先是，大预算跑过一天，转化好的组关闭了，第二天刚开的转化效果。
这是尤里改中，高预算及低预算广告组对应的广告系列的总体表现。
其中，高预算的广告组表现数据如下：
低预算的广告组表现如下：
通过上图对比，我们可以看到，低预算的组中，虽然因为预算低，消费没有起来，但是利润是可以的。而高预算的组，虽然说消费起来，转化数量也多，但实际亏损巨大。
这些数据是投放两天的数据。其中低预算的组消耗稳定，转化稳定，这里不再进行多余分析，下面我们对高预算组的两天消耗进行拆解。
我们以 ROAS 0.5 为界限，允许亏损为一个日预算（仅为了测试才这么搞，避免出现提早优化导致数据置信度低）。
可以看到组2及组5有持续投放的空间，其中组2在21日晚已经实现盈利。组5也已经跑平。
但在第二日重新启动广告时，前3个小时处在完全亏损的状态，直接亏损 550 美金
因此，可以断定的是，大预算广告重新开启时，会重新进行一个受众分配。
这中间又涉及到 Facebook 的另外的功能
时段分配及时段预算分配。
小预算广告，因为预算较小，哪怕空跑一天的亏损也能接受，因此我们投放过程中没有对小预算广告进行调整，所以目前表现很稳定。虽然我们不能断定是不是因为没有关闭广告，从而让广告保持住了稳定的效果，但在大预算广告第二天重新开启的阶段，我们可以明确断定，大预算广告重新开启会有一个重新分配受众的过程。
同时，联盟也反馈给我，Offer 正常
